Perchè si apre un blog? Visualizzazione dati con Many Eyes
Il nostro precedente post Perché si apre un blog? La parola ai blogger italiani, realizzato da Daniela De Francesco raccogliendo informazioni tramite un questionario, ci offre l’occasione per mostrarvi come utilizzare alcuni strumenti web 2.0 finalizzati alla visualizzazione di dati strutturati.
In particolare abbiamo usato le funzioni messe a disposizione dal servizio Many Eyes creato dal Visual Communication Lab di IBM. La procedura è piuttosto semplice:
- Le informazioni raccolte nel corso dell’indagine sono state trasformate in vari dataset contenenti le variabili qualitative rilevate
- Tali dataset sono stati caricati sul sito (è richiesta la registrazione)
- A partire da questi dataset sono state scelte delle modalità di visualizzazioni dei dati
- Le visualizzazioni sono state pubblicate e rese disponibili a tutti su Internet
E’ importante notare come la visualizzazione sia interattiva, ovvero una volta scelto il dataset e il tipo di visualizzazione (Matrix Chart nella fattispecie) le variabili da visualizzare possono essere selezionate cliccando direttamente negli appositi combobox e radiobutton (i riquadri rossi in figura).
Fra le molte possibili visualizzazioni del fenomeno osservato ne abbiamo preparato sette (cliccate sulle immagini per la connessione alle visualizzazioni interattive); vi invitiamo a provare le altre direttamente sul sito.
1. Categorie e numerosità dei blog per tempo di attività
2. Motivi di apertura dei blog per tempo di attività
Le domande riguardanti le categoria di appartenenza del blog ed il motivo di apertura del blog ammettevano risposte multiple senza esprimere una preferenza o un ordine, dunque le risposte multiple sono state considerate come osservazioni differenti. Ciò ha generato dei dataset, quello del tempo-categorie-numerosità e quello del tempo-motivo, con un numero di record superiori al numero di rispondenti al questionario, a cui fanno capo le visualizzazioni 1. e 2. sopra riportate.
3. Età dei blogger per genere
4. Titolo di studio dei blogger per genere
5. Tempo di attività del blog per genere
6. Titolo di studio dei blogger per condizione professionale
7. Area geografica dei blogger per condizione professionale
Le visualizzazioni dalla 3. alla 7. fanno riferimento al dataset tempo-personal.
Tutti i diagrammi hanno una elevata resa grafica, però presentano -a mio avviso- alcune pecche:
- Non è possibile modificare l’ordine di visualizzazione delle variabili nei diagrammi, nè viene seguito l’ordine alfabetico
- Una volta creati, non è possibile modificare i diagrammi (scegliendo ad esempio una visualizzazione in percentuale anzichè una in valori assoluti) e salvare le nuove impostazioni
- I diagrammi Matrix Chart computano e visualizzano delle percentuali di riga ma non delle percentuali assolute
Nonostante ciò il sito Many Eyes si è dimostrato intuitivo, veloce, funzionale e può senz’altro aiutare ad ottenere visualizzazioni efficaci e professionali dei dati.
che dire, questa si che è ‘data dissemination’!
Ottimo e interessante post!
Vinc
Postm molto utile! Grazie. Lo sperimenterò per il lavoro. ARte.