E’ stato siglato tra il Ministero per la Pubblica Amministrazione e l’Innovazione e la società Engineering spa un Protocollo di intesa per la realizzazione di un Centro di Competenza sul software open source per la Pubblica Amministrazione.

Nel comunicato del governo è scritto “Le soluzioni open source possono favorire l’accesso ai servizi pubblici, la trasparenza, la semplificazione dei processi, nonché la cooperazione tra amministrazioni.”

Le attività saranno focalizzate all’inizio sui settori della scuola, dell’università, delle applicazioni per piccoli comuni e delle soluzioni per la e-Democracy.

Il progetto sarà portato avanti in collaborazione tra Ministero, Engineering e quattro università (Libera Università di Bolzano, Politecnico di Milano, Statale di Milano e Università del Sannio) e sarà raccordato con il progetto europeo Qualipso “Quality platform for open source software”.

Il Centro di Competenze, che ha da poco attivato anche il sito, e opererà come aggregatore di risorse in progetti di ricerca e innovazione, offrirà i seguenti servizi:

1. Consulenza e supporto sulle tecniche e la gestione di soluzioni Open Source ;
2. Servizi per la misurazione della qualità di prodotto e processo sottostante lo sviluppo di progetti Open Source
3. Formazione sui temi più significativi legati all’Open Source con particolare enfasi ai processi di governance e gestione dei processi di misurazione della Qualità
4. Sensibilizzazione e promozione nell’adozione delle soluzioni Open Source attraverso azioni di divulgazione presso scuole ed università per sensibilizzare la base dei futuri utenti circa l’’importanza dell’adozione dell’Open Source e sui vantaggi che questo offre.

]]> http://segnalazionit.org/2010/06/centro-competenza-open-source/feed/ 0 http://segnalazionit.org/2010/06/una-libreria-per-r-e-il-software-diventa-per-tutti/ http://segnalazionit.org/2010/06/una-libreria-per-r-e-il-software-diventa-per-tutti/#comments Wed, 09 Jun 2010 23:13:05 +0000 Daniela De Francesco http://segnalazionit.org/?p=4118

In numerosi post SegnalazionIT ha analizzato il sempre più diffuso utilizzo del software open-source R nell’analisi dei dati e in diversi settori lavorativi.Dal mio modesto punto di vista trovo che la possibilità di acquisire un prodotto così innovativo a costo zero rappresenti, sopratutto per le imprese di piccole dimensioni, una grande opportunità. Non essendo una statistica o un’informartica ho sempre  pensato però che l’utilizzo di R fosse riservato ad una utenza esperta di linguaggi informatici o in grado di saper gestire formule matematiche complesse, ed effettivamente sono queste le competenze che potrebbero meglio sfruttare il software. In ogni caso, in occasione di un lavoro di analisi multivariata realizzato in EURES, ho avuto la possibilità di sperimentare un utilizzo di R meno impegnativo e di facile acquisizione.

Tutto questo grazie all’installazione della Library Rcmdr e dei suoi plugin (come FactoMineR per l’analisi multivariata) che consentono di creare una interfaccia e dei comandi molto intuitivi anche per la realizzazione di operazioni statistiche complesse. Gli output inoltre sono facilmente esportabili e modificabili ed è disponibile anche una versione in italiano.

All’interno di questo post mi limiterò a lasciare traccia dei passaggi che ho seguito per l’installazione della Library Rcmdr, sperando possano essere di supporto a tutti gli utenti non informatici o non statistici che utilizzano Windows (passaggi leggermente differenti potrebbero essere richiesti agli utenti che utilizzano altri sistemi operativi).

COME INSTALLARE LA LIBRARY Rcmdr (due possibilità):

1) Verificare se tra i “Pacchetti” (o Packages) già presenti nella versione di R installata sul proprio pc sia presente la Library Rcmdr, cliccando sul comando (Pacchetti o Packages appunto) e quindi su “Installa pacchetti”. A questo punto comparirà una lista di elementi e si dovrà cercare Rcmdr (che potrebbe essere presente anche nelle sue versioni di plugin come FactoMineR). Cliccando sulla voce cercata il download partirà in modo automatico.

2) Se i passaggi sopra menzionati non sono eseguibili attraverso i comandi di “R console” potete seguire gli step descritti in questo manuale, o digitando direttamente il testo install.packages(“Rcmdr”,dependencies=TRUE) e premendo invio. Le istruzioni che appariranno vi guideranno successivamente.

A questo punto se la Library non è stata avviata automaticamente potete farlo digitando library (Rcmdr) nella R console e potete divertirvi a scoprire le diverse elaborazioni statistiche offerte.

Concludo questo breve post (forse un po’ troppo elementare per i più esperti) con un ringraziamento speciale alla Prof.ssa Domenica Fioredistella Iezzi dell’Università di Roma Tor Vergata che mi ha guidato nella scoperta di R.

]]> http://segnalazionit.org/2010/06/una-libreria-per-r-e-il-software-diventa-per-tutti/feed/ 0 http://segnalazionit.org/2009/11/un-modo-facile-per-inserire-una-mappa-su-un-sito-web/ http://segnalazionit.org/2009/11/un-modo-facile-per-inserire-una-mappa-su-un-sito-web/#comments Fri, 13 Nov 2009 03:37:40 +0000 Vincenzo Patruno http://segnalazionit.org/?p=2793 Inserire mappe interattive all’interno di Blog e Siti Web è da un pò di tempo diventata una pratica piuttosto comune tra blogger e webmaster. Attraverso le API di Google Maps è possibile creare oramai applicazioni e Mash-Up molto sofisticati. Ci siamo già occupati in passato su questo blog di Google Maps e di applicazioni Mash-up per la visualizzazione dei dati ufficiali dell’ISTAT negli articoli “Una nuova Frontiera per la diffusione elettronica dei dati” e “Una nuova Frontiera per la diffusione elettronica dei dati 2.0” (che vi invito a leggere) in cui si evidenziava (con alcuni esempi eloquenti) come le tecnologie ma soprattutto l’evoluzione che si è avuta negli ultimi tempi di “idea” di Web possano essere utilizzate per creare un modo completamente nuovo di fare comunicazione istituzionale e diffusione di dati e informazioni.

Una raccolta di cosa è possibile al momento fare con le API di Google la potete trovare nella “Google Maps API Demo Gallery“, una raccolta di oltre 100 demo (provviste di relativo codice) sviluppate dallo staff di Google ma anche (e soprattutto) da sviluppatori indipendenti.

L’utilizzo delle API di Google, come anche quelle di Yahoo richiedono però una API Key, ossia un codice alfanumerico che identifica univocamente l’URL che andrà ad utilizzare la mappa. Le API Key esistono principalmente per limitare l’utilizzo della quantità di dati che è possibile trasferire, ma anche per consentire l’accesso a servizi avanzati nel caso questi servizi fossero stati acquistati.

Molto spesso, però, le necessità che si possono presentare a un blogger o a un webmaster sono molto più elementari. Ad esempio mostrare l’indirizzo di un locale, di una azienda, di un negozio su una mappa. In tal caso, Google offre una interessante possibilità. Interessante perchè nasce molto dopo il rilascio delle API, precisamente nell’Agosto 2007, ma soprattutto perchè consente con un semplice copia/incolla di inserire all’interno del proprio sito mappe come questa.

Per ottenere il codice da inserire, basta andare su Google Maps e cliccare sul link “Link” a destra sulla mappa. Cliccando poi su “Customize and preview embedded map” si aprirà una finestra in cui possiamo decidere la grandezza della mappa, averne un preview e infine copiare l’”embedding code” da incollare nella nostra pagina Web.

Non solo Google però. Non potevo non approfittare di questa occasione per tornare a parlarvi di OpenStreetMap. Essermi occupato per anni di Open Source Software e aver fatto parte della Commissione Nazionale sul Software Open Source 2007 mi hanno “purtroppo” lasciato segni permanenti . Avevo già parlato di questo progetto alcuni mesi fa nell’articolo “Il progetto OpenStreetMap” mentre vi ricordo che proprio ieri si è concluso a Bolzano il GFOSS Day 2009. La stessa operazione, pertanto, può essere fatta utilizzando mappe e dati geografici “liberi”. Ottenendo una mappa come questa.

In tal caso, per ottenere il codice si dovrà cliccare su “Esporta” nella parte superiore dello schermo del sito OpenStreetMap. Si aprirà una finestra in cui si potrà indicare il formato di esportazione (nel nostro caso “HTML incapsulabile“) Il codice da copiare e incollare comparirà già evidenziato nella parte bassa della finestra. Ovviamente sempre se la mappa della vostra città sia stata digitalizzata. In caso contrario potete farlo voi stessi, aderendo anche voi al progetto OpenStreetMap.

Milano, 18 novembre 2009

Segnaliamo un evento della Sun Microsystems in cui ci sarà anche un intervento su Talend:

Circa dieci anni fa i data warehouse hanno fatto il loro ingresso nel mercato enterprise. Da allora queste piattaforme hanno suscitato molto interesse grazie alla promessa di raccogliere e centralizzare le informazioni in un unico punto offrendo, ai manager di ogni livello, la possibilità di prendere decisioni basate sui fatti concreti e misurabili e non più su intuizioni e supposizioni.

Purtroppo questa promessa non si è ancora realizzata per la maggior parte delle aziende. Il motivo non dipende certo dalla debolezza dell’idea, che anzi ha fornito sofisticati modelli di analisi dei dati provenienti da più sorgenti. Più semplicemente, per molte imprese, i data warehouse sono ancora troppo costosi da acquistare, implementare e gestire. Un lusso consentito solo a chi dispone di ingenti risorse finanziare.

Fortunatamente il software open source sta rivoluzionando anche il data warehousing, offrendo alternative valide ai costosi prodotti proprietari. Alternative in grado di soddisfare anche le esigenze più complesse a costi contenuti. Database,  sistemi di ETL,  strumenti di reporting e analisi diventano finalmente accessibili alle imprese di ogni dimensione e capacità di spesa.

Che Mozilla Firefox fosse migliore, in tutto e per tutto, di Internet Explorer, è ormai un dato di fatto da anni.

Ma tra Firefox e Chrome, il giovane broswer di casa Google? La solfa non cambia and the winner is Firefox.

I motivi sono diversi: prima di tutto, la nuova versione 3.5. Poi, a differenza di Chrome, con Firefox è possibile personalizzare la propria navigazione aggiungendo i componenti aggiuntivi (chiamati anche estensioni, in inglese add-ons) al browser, ad esempio per risparmiare tempo, ottimizzare delle operazioni, per scaricare video o anche solo per divertimento. I componenti sono raggruppati per categorie e ora anche per raccolte, e cioè “gruppi di componenti aggiuntivi, aggregati per renderne più semplice la condivisione”.

L’Add-on Collector, poi, consente agli utenti di creare la propria collezione di estensioni e condividerla con i propri amici o con l’intera comunità, un po’ come si fa con le playlist di YouTube.

Per aggiungere un’estensione è molto semplice: è sufficiente andare sul sito degli add-ons di Mozilla, cercare il componente e installarlo direttamente sul proprio Firefox.

Insomma Firefox è il compagno ideale per vivere pienamente il Web 2.0.

Ecco un po’ di suggerimenti per mettere alla prova i componenti di Firefox:

iMacros

Se amate il browser Firefox, ma siete stanchi ed annoiati di ripetere sempre le stesse cose come visitare gli stessi siti tutti i giorni, riempire i form e ricordarvi le password, allora iMacros per Firefox è la soluzione per voi! iMacros è stato concepito per automatizzare le attività più ripetitive presenti sul web. Se esiste un’attività che dovete fare ripetitivamente, dovete solo registrarla su iMacros. La prossima volta che dovrete farla, la macro lo farà per voi, basterà cliccare su un tasto!

Xmarks

Se si utilizza Firefox su più computer potrebbe essere utile Foxmarks. Installare Foxmarks su ogni computer permetterà di mantenere i propri segnalibri e opzionalmente le proprie password sincronizzate automaticamente in maniera silenziosa, al sicuro da perdite di dati accidentali.

FoxTab

Effetti 3D e funzionalità davvero imperdibili. Provare per credere.

Consente di evidenziare del testo e automaticamente copiarlo sulla clipboard; in questo modo copia e incollare porzioni di testo diventa molto più semplice e rapido.

Adblock Plus

Volete eliminare annunci pubblicitari e banner dalla vostra navigazione (e renderla quindi più veloce)? Con Adblock Plus ve ne libererete subito.

DownloadThemAll!

Ottimo gestore e acceleratore di scaricamento incorporato in Firefox.

Attenzione però, alcuni di questi componenti non sono compatibili con la 3.5.

Buon divertimento (e soprattutto, buona estate)

Ma se le centraline di rilevamento fossero migliaia, ad esempio quelle di un intera nazione o se si trattasse di analizzare file ASCII enormi come i log di decine di web server o di creare indici di ricerca analizzando milioni di pagine web, quale sarebbe la reale praticabilità delle soluzioni prima esaminate? Viviamo nell’era dei dati digitali e ne produciamo di nuovi ogni giorno con un ritmo vertiginoso: una stima di IDC prevede che i dati registrati elettronicamente raggiungeranno nel 2011 la dimensione di 1.8 zettabyte. Intuiamo tutti che una buona strategia di analisi consista nel suddividere il lotto di input in più parti ed esaminarli in parallelo su diversi elaboratori: dividi e conquista!

Tuttavia anche con un approccio a forza bruta rimangono aperte alcune questioni molto importanti: coordinare il lavoro, raggruppare i risultati intermedi, rilanciare le elaborazioni fallite per errore applicativo o per guasto hardware, bilanciare e sfruttare in modo ottimale le risorse disponibili, il tutto utilizzando una soluzione che sia anche scalabile. In questo post vi parlerò di Hadoop, di Map/Reduce (un framework software per processare in parallelo dataset enormi) e di HDFS (un file system distribuito progettato per gestire file grandi centinaia di GB o di TB).